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  導語(yǔ)：大數據能如何作用于營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)？?jì)H限于提供數據嗎？還是會(huì )有更深入的分析決策呢？
  自從AI（人工智能）概念火起來(lái)后，大數據和云計算作為AI基礎必備的能力，也開(kāi)始火爆起來(lái)。對標看看美國市場(chǎng)（高科技創(chuàng )新還是領(lǐng)導者），大數據已經(jīng)不是概念，已經(jīng)對于很多行業(yè)的變革產(chǎn)生了很大的影響。
  今天我們來(lái)談?wù)劥髷祿I(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的影響。目前美國市場(chǎng)分析，大數據已經(jīng)有2000億的市場(chǎng)規模，對于銷(xiāo)售行業(yè)、營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)、客戶(hù)服務(wù)行業(yè)、安全行業(yè)、云計算、數據存儲、健康領(lǐng)域、航空航天等等行業(yè)產(chǎn)生了很大的影響，見(jiàn)下圖，已經(jīng)不少公司估值10億美金以上（獨角獸），開(kāi)始了對行業(yè)的改造：
  在A(yíng)I到來(lái)之際，近期看媒體和周?chē)笥呀涣?，兩種很對立的聲音一直存在，一個(gè)是贊成AI大力發(fā)展，不需要那么恐懼，會(huì )成為新的一次革命（不弱于蒸汽機和計算機的歷史意義）；另外一個(gè)比較悲觀(guān)的聲音，就是人類(lèi)很有可能因為AI而毀滅（包括霍金都是這個(gè)觀(guān)點(diǎn)）。今天不談AI的負面，我們只分析為何有能力去顛覆和改變我們。
  先談?wù)凙I的最重要的一個(gè)物質(zhì)，就是大數據（Big Data）。在很多年前就影響了很多行業(yè)，在涂子沛的《大數據》中，作者詳細闡述了20世紀美國執政很早就開(kāi)始運營(yíng)大數據做決策，中央數據銀行的建立、萬(wàn)維信息觸角計劃等等，去降低城市的犯罪率、優(yōu)化城市的擁堵、預付控制疾病等等。美國整個(gè)社會(huì )的很多決策已經(jīng)充分的依托于大數據來(lái)完成的，今天早上還看到一篇文章，報道美國一家創(chuàng )業(yè)公司利用衛星監測大數據，通過(guò)監測零售商店停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛數據去判斷行業(yè)走勢，通過(guò)監測石油提煉廠(chǎng)數據去推測全球石油儲量，通過(guò)監測在建房屋去分析國家經(jīng)濟走勢?？膳率强膳?，但是更好玩。未來(lái)不會(huì )有隱私，只有相對的隱私，沒(méi)有信息對稱(chēng)，只有信息更加不對稱(chēng)。擁有數據的會(huì )越來(lái)越強大，沒(méi)有數據的會(huì )越來(lái)越?jīng)]底氣。
  大數據已經(jīng)對銷(xiāo)售廣告媒體產(chǎn)生了巨大的影響，目前DSP廣告（Demand-Side Platform）、流媒體廣告、朋友圈廣告、視頻廣告等等新模式，都是基于分析用戶(hù)行為特征，精準匹配廣告內容的，對于傳統的電視廣告、硬廣都是很大的沖擊，線(xiàn)下廣告和傳統廣告很難做到用戶(hù)行為分析，越來(lái)越不精準，所以整個(gè)廣告行業(yè)發(fā)生了顛覆性的變化。但是大數據對于營(yíng)銷(xiāo)業(yè)（Marketing）的改變，才剛剛開(kāi)始，由于國內營(yíng)銷(xiāo)起步較晚，初期流量紅利一直存在，誰(shuí)有先見(jiàn)之明誰(shuí)有錢(qián)，初期可以通過(guò)媒體廣告獲得大量的價(jià)值，所以對于渠道優(yōu)化選擇、對于客戶(hù)分析不需要特別細致。但是隨著(zhù)中國經(jīng)濟增長(cháng)，PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代流量紅利消失，各行各業(yè)進(jìn)入充分競爭市場(chǎng)，媒體廣告都變的信息很對稱(chēng)，企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)變成充分競爭，這個(gè)時(shí)候大數據的價(jià)值就越發(fā)的明顯。
  現在主流的營(yíng)銷(xiāo)渠道基本上都可以告訴你，你的廣告就是投放到了關(guān)聯(lián)人群，但是隨著(zhù)廣告主的增多（加上資本催肥），媒體的量會(huì )越來(lái)越不精準，ROI（投入產(chǎn)出比）會(huì )逐步變差（每個(gè)投放行業(yè)利潤至少一半以上要給渠道）。這是媒體廣告行業(yè)的規則，不說(shuō)百度、騰訊廣點(diǎn)通等CPC、CPM價(jià)值的不斷攀升，就說(shuō)去年今日頭條、一點(diǎn)資訊等最新的廣告形式，流媒體廣告的返點(diǎn)和獲客成本都不錯，但到了今天返點(diǎn)已經(jīng)很少，獲客成本至少一倍以上了。在這樣的基礎下，每個(gè)企業(yè)對于自己大數據系統的搭建就非常有必要，小到分析哪些渠道ROI在哪種文案的方式下最好，哪個(gè)時(shí)間段哪個(gè)城市的轉化率最高，大到預測你潛在客戶(hù)在哪何種方式能獲得，預測行業(yè)走勢和廣告預算，預測新產(chǎn)品方向等等。
  舉個(gè)栗子，在B2B行業(yè)中，每個(gè)企業(yè)的畫(huà)像包含注冊資金分析、近期融資分析、近期招聘分析、歷史稅收分析、行業(yè)預測分析、辦公地址分析、公司名片分析等，你會(huì )清晰的知道這個(gè)企業(yè)未來(lái)的采購行為，并且可以精準的找到他。再舉個(gè)栗子，在酒店住宿行業(yè)中，已經(jīng)有每個(gè)人的歷史住宿信息，結合他的日常瀏覽行為、線(xiàn)上消費行為、偶像分析、旅游商務(wù)習慣等，酒店會(huì )清晰的知道客戶(hù)的個(gè)人畫(huà)像，每次可以精準預測下次住店行為，和住店后的消費行為，安排最適合的房間等。再舉一個(gè)，在品牌口碑管理中，日常所有媒體、自媒體的所有數據都是可以被監測的，一旦有品牌相關(guān)的信息，快速根據媒體的影響力和短期傳播力進(jìn)行預測，是否會(huì )發(fā)酵和大規模傳播，對于管理品牌和推廣品牌都有極大的價(jià)值。
  如果每個(gè)企業(yè)都可以有自己的營(yíng)銷(xiāo)大數據分析體系，去管理預測渠道，去管理預測品牌，去管理預測你的客戶(hù)，我相信你的信息也會(huì )越來(lái)越對稱(chēng)，壁壘會(huì )越來(lái)越高，不僅僅可以做好營(yíng)銷(xiāo)，還可以?xún)?yōu)化產(chǎn)品，為戰略提供決策。